使用GAMLSS，fitDist()和gamlss()之间的区别

Question

在R中使用GAMLSS包时，有许多不同的方法可以将一个分布适合于一组数据。我的数据是一个单一的值向量，我在这些值上拟合一个分布。

我的问题是:使用()和gamlss()之间的主要区别是什么，因为它们对于参数值和不同的蠕虫图给出了相似但不同的答案。

此外，使用函数with ()可用于安装了gamlss()的对象，而不适用于安装了fitDist()的对象。是否有任何方法来生成与fitDist()函数匹配的参数的置信区间？这两种程序之间是否有精确性的差别？谢谢!

Answer 1

m1 <- fitDist() 

适用于多种分布，并根据广义Akaike信息准则GAIC(k)选择最佳，对分布中的每一个拟合参数，其中k是由用户指定的，例如k=2表示AIC，k= log(n)表示BIC，k=4用于x平方检验(从3.84舍入，x-平方分布的临界值为1度fereedom)，这是我的首选。

m1$fits 

根据GAIC(k)给出了从最佳分布到最坏分布的全部结果。