对于不完全数据，我们能应用多准则决策算法吗？

Question

我目前正在进行一个项目，其中需要一个多准则决策算法，以评估一个给定目标的多个备选方案。经过长时间的研究，我决定采用层次分析法进行案例研究。问题是，为实现既定目标而考虑的备选方案包含不完整的数据。

例如，我有兴趣买一套房子，我有三种选择要考虑。比较它们的标准之一是房子的大小。让我们假设我知道这些房子的一些房间的大小，但是我没有关于整个房子的实际大小的信息。

我的问题是：

在处理不完全数据时，我们可以应用层次分析法(或任何MCDM方法)吗? consequences?

• And，是什么

• ？我们如何减少MCDM中丢失数据的存在？

。

我真的很想得到一些建议或帮助！谢谢!

Answer 1

如果你还在找答案，请让我回答你的问题。在详细解释之前，我不会用编程语言的技术方法来回答。

首先，我们可以将未确定的数据用于MCDM、AHP和静态方法。为了减少数据丢失，您可以使用诸如熵之类的深入学习概念。结果表明，概率法具有较高的可靠性。

你说过的例子，你可以在其他房子里找到整个范围的数据，也有同样的标准。准确性将取决于判断标准的数量、推理的可靠性。

为了在你的问题中得到完美的答案，你可能需要知道优化，线性代数，微积分，统计在中级以上。

我是管理专业的学生，我会尽我所能帮助你。我希望你能得到你想要的