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社区首页 >问答首页 >元分析森林地块去除共同效应模型估计

元分析森林地块去除共同效应模型估计
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Stack Overflow用户
提问于 2022-01-28 13:40:41
回答 2查看 251关注 0票数 0

我正在使用元道具功能对比例进行元分析。我正在观察感染艾滋病毒的人心脏纤维化的流行情况。

代码语言:javascript
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#mri$lgehivn <- number in people with HIV with fibrosis
#mri$lgehivn <- total number of peopl with HIV who have had CMR
lge.prop <-  metaprop(event = mri$lgehivn, 
                   n = mri$hivnmri,
                   subset = c(1:11, 13:16),
                   studlab = paper,
                   data = mri,
                   method = "Inverse"
                   sm = "PLOGIT", 
                   random = TRUE, 
                   hakn = FALSE,
                   pscale = 100,
                   digits = 1)

然后,我把它传递到一个森林中:

代码语言:javascript
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forest.meta(lge.prop, 
            rightcols=FALSE,
            leftcols=c("studlab", "event", "n", "effect", "ci"),
            leftlabs = c("Study", "Cases", "Total", "Prevalence", "95% C.I."),
            xlim= c(0,110),
            smlab = c("Prevalence of LGE (%)"),
            digits = 1,
            colgap.left = 1)

这就给出了以下森林地块:元分析森林地块

我试图删除报告“公共效应模型”的行,只显示随机效应模型。有人知道这个的密码吗?

谢谢!

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回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2022-05-05 16:25:08

我不知道它是否仍然相关,但我认为这是一个较新版本的元软件包。当手动安装4.15-1版本时,通用效果模型被自动删除.

票数 1
EN

Stack Overflow用户

发布于 2022-09-06 12:25:12

在制作森林图之前请使用下面的代码

代码语言:javascript
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lge.prop <-  metaprop(event = mri$lgehivn, 
               n = mri$hivnmri,
               subset = c(1:11, 13:16),
               studlab = paper,
               data = mri,
               method = "Inverse"
               sm = "PLOGIT", 
               random = TRUE, 
               hakn = FALSE,
               pscale = 100,
               digits = 1,
               common=F)
票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/70894692

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