如何快速将二维元组列表转换为三维Numpy数组？

Question

我有来自一个源的映像流，不幸的是，这是RGB值的元组列表。我想对图像执行实时处理，但是代码需要一个Numpy数组的形状(X，Y,3)，其中X和Y是图像的高度和宽度。

X = [[(R, G, B)...]]
img_arr = np.array([*X])

上面的工作很好，但我的图像花费了近四分之一秒，这显然太慢了。有趣的是，在完成处理之后，我还需要返回另一个方向，而且代码(似乎是有效的)并不是那么慢：

imgout = map(tuple, flipped_image)

其他一些相关问题：

why is converting a long 2D list to numpy array so slow?

Convert List of List of Tuples Into 2d Numpy Array

Answer 1

要回答问题的标题，numpy会自动列出numpy数组的列表和元组，因此您可以只使用np.array(X)，它将尽可能快地得到：

img_arr = np.array(X)

一个简单的列表理解将把它转换回列表-列表-元组表单：

imgout = [[tuple(Z) for Z in Y] for Y in img_arr]

生成示例10x10 X数组的代码：

X = [[tuple(Z) for Z in Y] for Y in np.random.randint(0,255,(10,10,3))]