1. PCF还是RDF?
我的第一个(非常基本的)问题:对相关函数是否与径向分布函数相同?这个文章建议是这样的,但是我很想确认这一点。
2.实例
我试图计算带周期边界条件的圆盘随机堆积的对相关函数。假设我有以下半径为1的圆盘的配置。按照这里概述的步骤,我选择一个粒子作为考虑因素,比如灰色的粒子。

现在,假设我让r=4和dr=1来计算所有其他的圆盘中心,它们是距离这个灰色圆盘4到5之间的一段距离。这就是我不确定的地方如下图所示,我是否包括远离原域边缘的“边界盘”?在这里,我应该数6张光盘吗?
下一步是将这个计数除以N,即光盘的总数。我应该把N取为10岁,就像在图中一样?或者16岁,就像最底层的照片一样?

3.对PCF公式的澄清
我相信对相关函数的正确公式是:

这是正确的吗?这个公式中的增量函数代表什么?
发布于 2022-05-26 15:50:30
Q1:我也不确定!但可以肯定的是,它们是密切相关的。我更喜欢"g(r) = RDF“来判断这个分布,因为它是一个标准化的数量(即g(r) =1对应于一个均匀分布),所以无论在域中有多少样本,您都可以比较不同的分布。
Q2:这是个棘手的问题!首先,假设您的域不是周期性的,所以您有墙/边界。即使你有一个均匀分布(我们期望g= 1),g(r)也是一个函数,从1(小r)降到0(大r)。这是因为对于那些与墙壁的距离小于扫描半径的圆盘,在边界之外有一些没有磁盘的区域,而相邻的磁盘从来不存在。因此,g→0随r的增加而增大。
现在让我们切换到您的情况:周期域。如果我们要判断域中的分布而不受墙/边界的影响(例如,当我们有一个来自较大域的样本分布时),补救方法是周期性地重复该域中的分布。在这种情况下,理想的均匀分布会导致所有r的g(r) =1,由于扫描半径是有限的(0
但是,您需要小心计算主域中和重复域(外部)中的对数。在您所附的图中,在所考虑的shell 4
关于你的下一个问题,我不知道为什么会除以N,正如我提到的,我更喜欢g(r)作为RDF,其中对被对密度除以。让我们稍后再谈这个问题。
Q3:我不能确认这个定义,但我觉得它很好。Delta是一个函数,其值在x =0处为1,而对于所有其他x,则为0。所以,当r= r_ij时,delta(r - r_ij) =1。另外,请注意,这似乎是一个3D定义不适用于您的2D情况,因为4πr平方dr是球壳的体积在r。然而,您正在考虑的环壳面积2πrdr。
注意:2DRDF(在我看来)定义为在r处分隔的对的数密度,除以域中所有对的数密度。换句话说: g(r) =( n(r) / s_ring )/(n偶对/ s_domain ) n(r):中心距离落在半径圆圈之间的圆盘数
https://stackoverflow.com/questions/70886872
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