numpy.where不适用于空字符串。

Question

作为SEO管理人员，我使用这个python代码来查看H1标记在不同网页的桌面版和移动版上是否相同：

##Print the path of your current working directory
import os
print(os.getcwd())
#What you get here is where you should save your CSV crawls

##Import Panda Library
import pandas as pd
import numpy

##Load the crawls to Pandas
dfTextonly = pd.DataFrame(pd.read_csv('mobile.csv', low_memory=False, header=0))
dfTextonly = dfTextonly[['Address', 'H1-1']].copy()
dfJS = pd.DataFrame(pd.read_csv('desktop.csv', low_memory=False, header=0))
dfJS = dfJS[['Address','H1-1']].copy()
#Combine the two crawls into one dataframe
df = pd.merge(dfTextonly, dfJS, left_on='Address', right_on='Address', how='outer')

##Check the differences
df["H1s are equal"] = numpy.where((df["H1-1_y"] == df["H1-1_x"]), "yes", "no")
##Export in Excel
df.to_excel("test-results.xlsx")

但是，问题是，当H1-1_y和H1-1_x都是"nan“(空字符串)时，此代码中的numpy.where返回"no”值，而它应该返回"yes“，因为在这种情况下，它们是相同的。有人能帮我吗？

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Answer 1

如果是像你在评论中提到的那样处理NaN == NaN的话，你可以使用熊猫。代码看上去有点麻烦，所以您可以决定是否需要，但是可以尝试。

df["H1s are equal"] = pd.Series(["yes"]*len(df["H1-1_y"])).where(df["H1-1_y"]==df["H1-1_x"], "No")