如何在python数据帧的所有列中替换多个字符串的列表？

Question

我认为自己是中级python程序员的初学者。我感到惊讶的是，我没有找到一个简单的解决方案，我的问题谷歌。我试图在python dataframe的所有列中替换多个字符串的列表。我做了笔直前进的路(下面)，它工作得很好。

df.columns=df.columns.str.replace('.', '')
df.columns=df.columns.str.replace(' ','')
df.columns=df.columns.str.replace('(','_')
df.columns=df.columns.str.replace(')','')

我希望减少行数，并在一行中编码所有内容，比如当我试图替换一个句子中的多个字符串时，如何使用多个.replace()。为了前夫，

txt = 'welcome to metaverse_'
txt.replace('w', 'W').replace('m', 'M').replace('_', '!')

out : 'WelcoMe to Metaverse!'

我是否可以减少重复的代码，只需用一行来替换所有列中的多个字符串？

注意:我有10s的列，而不是所有的列都有我想替换的所有字符串。

提前谢谢。

Answer 1

tr_dict = {'.': '', ' ': '', '(': '_', ')': ''}
df.columns=df.columns.str.translate(df.columns.str.maketrans(tr_dict))

Answer 2

您可以尝试使用替换字典，但由于要替换一些“特殊”正则表达式字符，您需要转义它们

df = df.replace({'\\.':'',' ':'','\\(':'_','\\)':''}, regex=True)