ModuleNotFoundError: Azure ML Studio中没有名为“azureml”的模块

Question

我正在从微软的教程，这里学习Azure。前两个教程运行良好，但这个教程给了我以下错误。

[stderr]Traceback (most recent call last):
[stderr]  File "train.py", line 8, in <module>
[stderr]    from azureml.core import Run
[stderr]ModuleNotFoundError: No module named 'azureml'
[stderr]

使用Azure并将代码提交到环境中，我无法找到如何解决此错误。

我已经检查包是否安装了(运行在Azure工作室上，因此这是基本假设，但我也进行了测试)。下面是代码'run-pytorch.py‘，它调用脚本'train.py’

# run-pytorch.py
from azureml.core import Workspace
from azureml.core import Experiment
from azureml.core import Environment
from azureml.core import ScriptRunConfig

if __name__ == "__main__":
    ws = Workspace.from_config()
    experiment = Experiment(workspace=ws, name='day1-experiment-train')
    config = ScriptRunConfig(source_directory='./src',
                             script='train.py',
                             compute_target='cpu-cluster')

    # set up pytorch environment
    env = Environment.from_conda_specification(
        name='pytorch-env',
        file_path='pytorch-env.yml'
    )
    config.run_config.environment = env

    run = experiment.submit(config)

    aml_url = run.get_portal_url()
    print(aml_url)
    print('Success...!!!')

用于train.py的代码片段如下

# train.py
import os
import argparse
import torch
import torch.optim as optim
import torchvision
import torchvision.transforms as transforms
from model import Net
from azureml.core import Run
...
...

Answer 1

您能否尝试下列疑难解答。我已经看到了这一点，当您的坞中调用的python不使用env时，这里安装了Azureml包，因此是…。

• 您能否确保正在使用DOCKERFILE中正确的python版本包进行调用。
• 缓存的Docker映像，它没有加载AzureML包。重命名映像，强制用AzureML包重新加载新的坞映像。