使用年份周列作为matplotlib中条形图的x轴

Question

我尝试用bar plot绘制一个matplotlib，以显示每周集合数随时间的变化(我的数据集大约有1000个星期)。通常，当我绘制这样的时间序列，我有每日数据，我转换日期与pd.to_datetime()。但在每周的情况下，不知道如何指定格式，以获得一个准确的x-axis标签与年份，而不是与周的重叠在一起。

这将是一个简单的数据集示例：

    YearWeek    Output
0   2022-01     7.3
1   2022-02     5.3
2   2022-03     7.2
3   2022-04     4.8
4   2022-05     5.8
5   2022-06     9.2
6   2022-07     5.3
7   2022-08     5.3
8   2022-09     7.5
9   2022-10     9.2
10  2022-11     5.4
11  2022-12     4.8

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在超过几个星期的情况下，x-axis是不可读的，标签在一起。我只想得到年度标签。

这将是我正在使用的真实数据集的图：

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可复制性：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df1 = pd.DataFrame({
    'YearWeek':['2022-01', '2022-02', '2022-03', '2022-04', '2022-05', '2022-06', '2022-07', '2022-08', '2022-09', '2022-10', '2022-11', '2022-12'],
    'Output':[7.3, 5.3, 7.2, 4.8, 5.8, 9.2, 5.3, 5.3, 7.5, 9.2, 5.4, 4.8]}) 

plt.bar(df1['YearWeek'], df1['Output'])

非常感谢!

Answer 1

Edit1:在x轴上添加了plt.xticks(df1['YearWeek'],df1['YearWeek'].str[:4])，只显示年份而不是年份周。

Edit2: X轴每年只显示一次.

您可以使用plt.xticks(rotation=90)将x轴的滴答旋转90度或45度.

例如：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame({
    'YearWeek':['2021-01', '2021-02', '2021-03', '2021-04', '2021-05', '2021-06', '2021-07', '2021-08', '2021-09', '2021-10', '2021-11', '2021-12', '2022-01', '2022-02', '2022-03', '2022-04', '2022-05', '2022-06', '2022-07', '2022-08', '2022-09', '2022-10', '2022-11', '2022-12'],
    'Output':[6.3, 5.3, 7.2, 4.8, 8.8, 9.2, 5.3, 5.3, 4.5, 9.2, 5.4, 4.8, 7.3, 5.3, 8.2, 4.8, 5.8, 9.2, 5.3,2.3, 7.5, 9.2, 5.4, 9.8]}) 

df1['Year'] = df1['YearWeek'].str[:4]

plt.bar(df1['YearWeek'], df1['Output'])
# plt.xticks(rotation=90)
plt.xticks(df1['YearWeek'],df1['Year'])
plt.xticks(np.arange(6, len(df1), 12))
plt.show()

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Edit2的输出：

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Answer 2

一种解决办法是轮换它们：

...
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

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