Tensorflow ValueError：`train_function` (空日志)的意外结果。请使用`Model.compile(.，run_eagerly=True)

Question

我在用CNN做一个人脸检测模型。我用我做的密码来检测号码。当我使用数字图像时，程序工作。但是，当我使用我的面部图像时，我会得到一个错误：

train_function (空日志)的意外结果。请使用Model.compile(..., run_eagerly=True)或tf.config.run_functions_eagerly(True)获取有关哪里出错的更多信息，或将问题/错误提交给tf.keras。

笔记本链接：https://github.com/AkifCanSonmez/ImageProccessingCourse/blob/main/CNN/Number%20Classification%20Project/Building%20Model/Building%20Number%20Classification%20Model%20with%20Keras.ipynb

数字图像：

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面部图像：

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Answer 1

输入图像的形状为(32,32,3)，首先，conv2D层将输入形状设置为(32,32,1)。很可能你的数字只有一个通道，因为它们是灰度的，而你的脸图像有3个颜色通道。

改变：

model.add(tf.keras.layers.Conv2D(input_shape = (32,32,1), filters = 8, kernel_size = (5,5),activation = "relu", padding = "same" ))

至

model.add(tf.keras.layers.Conv2D(input_shape = (32,32,3), filters = 8, kernel_size = (5,5),activation = "relu", padding = "same" ))