存储在python df中的dict的访问值

Question

嗨，我想从存储在dataframe列中的字典中访问一个值，并将它导出到一个列表中。

我可以把它分割成一个字符串，就像这样

# dataframe
df = pd.DataFrame(data={'a':[{'word' : '3'}, {'word':'1'}, {'word':'0'}], 'b':['cat', 'dog', 'mouse']})

# get the number value as a string 
idx = df['a'].astype(str).str[10].to_list()

但我认为把它当作一本真正的字典并通过字典项目访问可能会更好。但是，当我通过df‘..items()创建列表时，该列表将数字存储在dict_values('x')字符串中，而我不想要这个字符串，我只想要3,1,0。

# get the number value as a dictionary item 
[i[1].values() for i in df['a'].items()]

欢迎所有建议。谢谢

Answer 1

可以使用Series.str.get从带有字典的object列中提取值。

df['idx'] = df['a'].str.get('word')

indices = df['idx'].to_list()

Answer 2

另一个选项是将列转换为列表，并将其转换为DataFrame构造函数。这将创建一个DataFrame，其中列对应于字典键，值对应于dict值。然后只需选择相关的列/键并将值转换为列表：

idx = pd.DataFrame(df['a'].tolist())['word'].tolist()

输出：

['3', '1', '0']

Answer 3

嗨，你可以用一个连接

listElement = [''.join(i[1].values()) for i in df['a'].items()]

输出：

['3', '1', '0']