QQ-用Plotnine在Python中绘图

Question

我想用Python中的QQ绘图来绘制一个理论分布的值数组。理想情况下，我希望使用库Plotnine创建绘图。

但当我试图创造情节的时候，我会收到错误信息.下面是我的代码和示例数据：

from scipy.stats import beta
from plotnine import *
import statsmodels.api as sm
import numpy as np

n = 207
values = -1 + np.random.beta(n/2-1, n/2-1, 100) * 2 # my data
dist = beta(n/2-1, n/2-1, loc = -1, scale = 2) # theoretical distribution

# 1. try:
ggplot(aes(sample = values)) + stat_qq(distribution = dist)
# gives ValueError: Unknown continuous distribution '<scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen object at 0x0000029755C5C070>'

# 2. try:
params = {'a':n/2-1, 'b':n/2-1, 'loc':-1, 'scale':2}
ggplot(aes(sample = values)) + stat_qq(distribution = 'beta', dparams = params)
# gives TypeError: '>' not supported between instances of 'numpy.ndarray' and 'int'

有人知道我做错了什么吗？

当我尝试使用statsmodels绘图时，它似乎工作得很好：

sm.qqplot(values, dist, line = '45')

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一如既往，任何帮助都是非常感谢的！

Answer 1

这是一个plotnine，在修复之前，您可以尝试以元组的形式传递参数，而不是dict。但是，要小心参数的位置匹配(a，b，loc，刻度)。

编辑

在当前的plotnine开发版本中，错误是固定的，您可以使用dict传递参数。