Dymola数据处理

Question

我想向你寻求一种很好的数据处理方法。我有以下需要：

1.将模型变化后的仿真数据记录下来，达到比较的目的。因为模型很复杂，我不想每次都重复模拟。我目前的解决方案是使用“导出结果”。缺点是，当我再次打开Dymola时，我无法用图表来选择变量(如下图所示)，这使得复杂模型在使用变量浏览器查找相应变量时特别困难。

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2.当数据量大(超过20000)时，可以获得更好的数据观测效果(如下图所示)。

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3.在数据处理中，可以计算不同时间范围内的变量积分，以达到比较的目的。

我可能有这三项需要，其中第三点是最重要的。可以接受的方法有: Dymola本身、Excel、原产地或MATLAB。因为它不是为了写论文而画漂亮的图画，所以简单是最重要的。至于Dymola的数据处理，我最近在“用户手册”中找到了答案，但我仍然没有找到更好的方法。感谢那些能够浏览或回答我的问题的人，我希望能找到一种简单的数据处理方法。

Answer 1

你可以试试Dymola附带的测试库。包含用于创建引用数据的函数，您只能为要比较的信号创建测试，从而使结果文件大小保持较小。