在dataframe中删除特定日期

Question

作为效价，我想在dataframe中删除特定的日期。

我想一年到头抛弃这些特定的日子。

array(['2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-04',
   '2020-01-05', '2020-01-06', '2020-01-07', '2020-01-08',
   '2020-01-09', '2020-01-11', '2020-01-12','2020-01-13'
   '2020-01-14', '2020-01-15', '2020-01-16'])

因此，我使用dates_list = [dt.datetime.strptime(date, "%Y-%m-%d").date() for date in day]，也使用year['day'] = pd.to_datetime(year['day'])make来指定日期。

然后丢弃year.drop(dates_list)

但我在哪里做错了？

Answer 1

为此，您可以在python中使用isin()功能。

df = df[~df['date'].isin(dates_list)]

这将基本上删除“date”列包含在dates_list中的值的所有行。

Answer 2

在使用drop时，应该以索引或列标签为目标。因此，要么将列设置为索引并删除它：

df.set_index('year').drop(dates_list)

或者直接loc你想要的东西：

df.loc[~df.year.isin(dates_list)]