如果我用多个训练数据集训练相同的文本分类模型,那么准确性会“稀释”吗?例如,我的最终用户将提供(上传)他们自己标记的CSV来训练模型,并在将来使用经过训练的模型。数据集的上下文将是不同的-- L&D、技术、客户支持等。
如果是,我如何为每个用户建立一个“单独的实例或模型”?
我正在使用Python,可能会使用Gradio或Streamlit作为UI。愿意接受建议。
发布于 2022-05-30 07:18:07
最后我用了拥抱脸的零镜头分类。
https://stackoverflow.com/questions/70750444
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