idxmax函数在熊猫中不起作用。degrees-that-pay-back.csv

Question

import pandas as pd
df = pd.read_csv('degrees-that-pay-back.csv')
clean_df = df.dropna()
clean_df['Starting Median Salary'].idxmax()

TypeError跟踪(最近一次调用)在() ->1 clean_df‘起薪中位数’..idxmax()

1帧/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/nanops.py in _f(*args，**kwargs) 65 f_name = f.name.replace("nan"，"") 66 _f TypeError( ->67f“减少操作'{f_name}‘不允许此dtype”68 ) 69尝试：

TypeError:这个dtype不允许还原操作'argmax‘

Answer 1

错误消息TypeError暗示您要传递给idxmax()的数据类型是错误的。

idxmax()工作在数值上，如果查看dataframe df.info()的数据类型，您会发现“起始中位数工资”的数据类型是一个对象，熊猫代表字符串(通常)。您将需要将数据类型转换为数字类型，例如float。

您可以通过移除“$”符号来完成这一任务。

df['Starting Median Salary'].replace(r'[\$]', '', regex=True)

删除值中的逗号。

df['Starting Median Salary'].replace(r'[,]', '', regex=True)

最后，将数据类型转换为浮点数。

df['Starting Median Salary'].astype('float')

现在idxmax()应该可以工作。