集合集合的层次聚类

Question

我收集了一组像

 b1={a1,a2,a3,a4,a5}
 b2={a6,a7,a8,a9}
 b3={a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8,a9,a10}
 b4={a6,a7,a8,a12}
 b5={a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8,a9,a10,a11,a12}
 c1={d1,d2,d3}     
 c2={d1,d2,d3,d4}
 c3={d1,d2,d3,d4,d5}
 c4={d1,d2,d3,d4,d5,d6}

其中b1和b2是b3的子集，b3本身是b5的子集，b4是b5的另一个子集。c1是c2的子集，c2本身是c3的子集，c3本身是c4的子集。假设所有集合中的所有元素都是字符串(a1...a12是string，d1..d6也是string)。是否可以使用Sklearn在Python中进行分层聚类？如果不是，在这里只有最后一个子集的名称是可以的，b1、b2、b4和c1。

Answer 1

如我所知，sklearn.cluster使用非字符串格式。

我有一个想法--您使用假人将数据转换为整数格式。但是，由于您有一组集合，您需要检查新数据集的正确性。在此之后，您可以使用任何集群化，例如桦树。