Google函数上的Numpy错误--它不是在本地发生的

Question

google云功能在本地运行良好，但在云上部署时会失败。

from flask import escape
import functions_framework
import numpy as np

@functions_framework.http
def test_func(request):
    np_array = np.zeros(172128250, dtype=np.complex64)
    print('np_array shape: ', np_array.shape)
    abs_array = np.abs(np_array)
    print('abs_array shape: ', abs_array.shape)
    return 'Hello World'

Python版本尝试了: 3.7、3.8和3.9。

超时:540 S

内存: 8GB

np_array已成功创建，但它无法计算abs。函数打印第一个日志np_array shape: (172128250,)，但无法打印第二个日志。函数突然退出打印Function execution took 2408 ms, finished with status: 'connection error'。它在本地适用于所有大小，但在云中，对于以下10种大小的NumPy数组，[172128241, 172128242, ..., 172128250]特别失败。

Answer 1

发现错误发生在云上的Numpy版本：1.19.4中。在云中使用1.21.5之后，错误就消失了。这仍然是奇怪的，为什么它在本地工作与1.19.4，但失败的云端。

Answer 2

您的执行环境是沙箱式的，您无法获得一些CPU特性(有关更多细节，请查看gVisor项目)。

要解决这个问题，我可以建议您切换到Cloud (只需将代码打包到web服务器中，请参阅我的这里的旧文章)并使用执行运行时gen2 (仍在预览中)