TensorBoard日志可视化没有名称

Question

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我运行了几个模型，这里显示了我的结果。然而，没有办法为模型有一个更有意义的名称(以黄色突出显示)。你知道吗？

1. ，一种在模型中重命名它们的方法(可能有一个属性设置为等于某物)，
2. ，一种从模型中获取相应代码的方法，至少在这里显示

否则，了解对应关系的唯一方法是从拟合阶段手动检查日志。

Answer 1

名称取决于保存日志的目录。如果将日志保存到"./logs/ /train"，将出现在tensorboard。

我通常定义一个模型名，包括一个时间戳。这样，每次运行时都会更改名称。它可能看起来像s.th。就像这样：

import time
import os
import tensorflow as tf

modelName = f"My_model_{int(time.time())}"

with tf.summary.create_file_writer(os.path.join("logs",modelName,"train")):
  tf.summary.scalar("epoch_loss", data=epoch_loss, step=epoch, description="loss at every epoch")

我认为要在step=epoch登录的损失值存储在变量epoch_loss中。