如何根据其他数据的值更新一个数据？

Question

嗨，我有两个数据格式，在其中我必须根据另一个数据更新值-

示例: df1：

Region   Sub_Region   Status    Reason
LATAM    CRM          Success 
LATAM    Genesys      Failed
ASPAC    CRM          Success
ASPAC    Genesys      Success

df2：

Region  Sub_Region  Max_Load_Date
LATAM   CRM         2021-08-15
LATAM   Genesys     2021-09-10
ASPAC   CRM         2021-10-11
ASPAC   Genesys     2021-10-15

在最后产出中：

Region   Sub_Region   Status   Reason   Max_Load_Date
LATAM    CRM          Success           2021-08-15
LATAM    Genesys      Failed
ASPAC    CRM          Success           2021-10-11
ASPAC    Genesys      Success           2021-10-15

只有那些人才会更新状态=“成功”

Answer 1

你可以merge和mask

(df1.merge(df2, on=['Region', 'Sub_Region'])
    .assign(Max_Load_Date=lambda d: d['Max_Load_Date'].mask(d['Status']=='Failed', ''))
)

合并将确保将正确的数据映射到正确的行，以防两个数据都没有按照完全相同的顺序排序或缺少行。

产出：

  Region Sub_Region   Status Max_Load_Date
0  LATAM        CRM  Success    2021-08-15
1  LATAM    Genesys   Failed              
2  ASPAC        CRM  Success    2021-10-11
3  ASPAC    Genesys  Success    2021-10-15