我正在寻找一种更有效的方法来识别Gurobi模型(!)中的极值矩阵系数。模型已经建立。对于“极端”,我指的是特别小或大的系数,这些系数对模型的数值性能有负面影响。以下代码非常慢,因为它查询所有系数:
mdl.update()
for c in mdl.getConstrs():
c_name = c.ConstrName
for v in mdl.getVars():
v_name = v.VarName
coefficient = mdl.getCoeff(c, v)
if (coefficient != 0.0 and abs(coefficient) < 10e-4) or abs(coefficient) > 10e7:
# Do something我认为Model.getA()可能会有所帮助,但由于某种原因,调用该函数会引发错误。
发布于 2022-01-10 19:25:16
如果只需要矩阵的最大值和/或最小系数值,只需分别查询MaxCoeff或MinCoeff属性。或者,如果您需要检查所有矩阵系数,则需要对所有系数进行迭代,但只需对非零系数进行迭代就可以更有效地完成。我相信这能满足你的需要:
for c in mdl.getConstrs():
row = mdl.getRow(c)
for i in range(row.size()):
coefficient = row.getCoeff(i)
if (coefficient != 0.0 and abs(coefficient) < 1e-4) or abs(coefficient) > 1e7:
bigvar = row.getVar(i)
# Do somethinghttps://stackoverflow.com/questions/70653109
复制相似问题