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基于2D图像的3D物体定位
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Stack Overflow用户
提问于 2019-09-26 17:47:45
回答 1查看 177关注 0票数 0

我有一个2D图像与车辆定位的2D边界框在它。我还有3x3单应矩阵和相机校准的重投影误差。这些信息是否足以找到车辆的3D位置?

这是我在这里的第一个问题,如果我需要提供更多信息,请告诉我。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-09-26 18:06:14

从二维图像中获取三维坐标是不可能的。您可以将每个像素映射到来自相机节点并通过该像素的光线,但要获得3D坐标,您还需要该像素中的深度值。考虑以下示例:大小为S的车辆位于到相机的距离d处。两倍大的类似车辆(尺寸为2S)位于距相机的距离2d处。它们在图像上的投影完全相同。因此,您可以获得3D位置,直到未知的比例因子。但是,如果你知道每辆车的真实大小,你可以估计每辆车的位置。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/58114064

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