如何在python dataframe的同一列中连接相同的行名

Question

我有一个像这样简单的数据：

df = pd.DataFrame({'class':['a','b','c','d','e'],
                  'name':['Adi','leon','adi','leo','andy'],
                  'age':['9','8','9','9','8'],
                   'score':['40','90','35','95','85']})

结果是这样的

 class  name   age  score
    a   Adi     9   40
    b   leon    8   90
    a   adi     9   35
    d   leo     9   95
    e   andy    8   85

如何将名为'Adi‘的行与'adi’合并到同一列，而他只有一个人，而'Adi‘的得分是75，而不是40和35。

Answer 1

如果你使用熊猫，drop_duplicates()是最好的方法

df['name'] = df['name'].str.lower()
df['score'] = df['score'].astype(int)
df['score'] = df['score'].groupby(df['name']).transform(sum)
df.drop_duplicates(subset='name',keep='first',inplace=True)

产出：

  class  name age  score
0     a   adi   9     75
1     b  leon   8     90
3     d   leo   9     95
4     e  andy   8     85

如果您设置keep='last'，您将获得此输出。

  class  name age  score
1     b  leon   8     90
2     c   adi   9     75
3     d   leo   9     95
4     e  andy   8     85