无法在流中加载泡菜文件

Question

我有一些代码要部署模型在流光。我只是上传所有文件到github，并分享它在流光应用程序。这是一些代码

if str(course) == 'Multi-layer Perceptron':
    file = open("MLP.pkl",'rb')
if str(course) == 'Logistic classifier':
    file = open("log_classifier.pkl",'rb')
if str(course) == 'K-neighbour':
    file = open("Kneighbor_classifier.pkl",'rb')
f str(course) == 'Naivebayes':
    file = open("naivebayes_classifier.pkl",'rb')

model = pickle.load(f)

它在当地运行得很好。但是在流光中它有一些bug

ModuleNotFoundError: This app has encountered an error. The original error message is redacted to prevent data leaks. Full error details have been recorded in the logs.
Traceback:
File "/home/appuser/venv/lib/python3.7/site-packages/streamlit/script_runner.py", line 354, in _run_script
    exec(code, module.__dict__)
File "/app/nm-khdl/streamlit_app.py", line 45, in <module>
    model = pickle.load(file)

这是我第一次在流光上工作。所以，谢谢你的阅读！祝您今天愉快!

Answer 1

我也有过同样的问题。当我将我的模型保存在scikit-learn中时，泡菜文件依赖于它的结构。

另外，我并没有在python文件中为这个web应用程序streamlit导入sckilearn。因此，使用pipreqs ./生成基于此项目导入的pip requirements.txt文件不包括sklearn。

因此，我必须手动将其包含在requirements.txt：scikit-learn==0.24.2中。

numpy==1.22.0
pandas==1.3.4
plotly==5.5.0
streamlit==1.3.0
scikit-learn==0.24.2

Answer 2

我有同样的错误，而且很容易修复。

只需创建一个新的txt文件即可。内部，键入

scikit-learn

将其保存为与requirements.txt文件相同的目录中的script_runner.py。

瞧，这样就行了。