如何从pgmpy打印完整的cpd？

Question

我正在努力让基于贝叶斯网络的保险数据表示中的示例开始工作。参见最大似然估计一节。我从R中的bnlearn软件包获得的数据，然后上传到我的谷歌驱动器。数据

下图显示..。我相信这显示的是缺失的列。如何修复代码以显示正确的信息？

​

​

from pgmpy.models import BayesianModel

model = BayesianModel([('Antilock', 'Accident'), ('DrivingSkill', 'DrivQuality'), ('DrivQuality', 'Accident')])

# Maximum Likelihood Estimation
from pgmpy.estimators import MaximumLikelihoodEstimator 
mle = MaximumLikelihoodEstimator(model, df)

# Pour toutes les variables :
model.fit(df, estimator=MaximumLikelihoodEstimator)
for cpd in model.get_cpds():
  print(cpd)

Note1:从R获取数据的代码

data(insurance)

write.csv(insurance,"C:/Users/Administrator/OneDrive/University of London/AI/Assignment 1/insurance.csv")

Note2:如果您正在colab中运行此程序，则需要安装该软件包

!pip install pgmpy

Answer 1

1. 打开文件“pgmpy/factor/离散/CPD.py”
2. 在课堂上"TabularCPD(DiscreteFactor)"， 细化"cdf_str = self._truncate_strtable(cdf_str)“一行 (这一行在"def _make_table_str (~)“中)
3. cdf_str = self._truncate_strtable(cdf_str) 通过添加"#“-># cdf_str = self._truncate_strtable(cdf_str)使这一行停用

Answer 2

一种较小的荣阿丽的答案侵袭性变异

from pgmpy.factors.discrete.CPD import TabularCPD

def print_full(cpd):
    backup = TabularCPD._truncate_strtable
    TabularCPD._truncate_strtable = lambda self, x: x
    print(cpd)
    TabularCPD._truncate_strtable = backup

print_full(cpd)函数重新分配TabularCPD._truncate_strtable以返回其输入，打印非截断的CPD表字符串，并将TabularCPD._truncate_strtable重置为原始函数。

在for循环中将print(cpd)调用替换为print_full(cpd)将打印完整的CPD。

我想也有可能处理终端大小，因为_truncate_strtable使用了shutil.get_terminal_size函数。在这方面可能有帮助的帖子：

• Windows：设置控制台宽度(Windows、Python)
• 对于Linux：用Python调整终端的大小？