解析"number @ number“和类似序列

Question

我正在研究一个解析器函数，它最终将用于钢铁构件重量的计算。该函数接受一个简单的输入字符串，并返回单个值(数量、口径、分隔)作为列表中的变量。

例如，它应该使用"5#5“(5个5条)并返回5,5,0。或"#5@ 250“(5小节间距为250毫米)并返回0,5,250。很简单。

我的方法是对其使用正则表达式，然后使用re.search或split来获取各个组件。第一种情况是"\d+#\d+"，第二种是"#\d+@\d+“。

问题是当我的输入有小数的时候。在某些情况下，可能有人会指定"#5@122.5“。在这种情况下，我的正则表达式搞砸了，我得到的是"122“而不是"122.5”。我一直在寻找浮点数的正则表达式，但据我所见，这个表达式变得非常庞大，非常快。

在将来，我想增加对像“#5@2501500 t”这样的表达式的支持(5在250 to长，500 to横向)，这使得正则表达式更大、更复杂。

这让我怀疑: regex是解决这一问题的最佳方法吗？或者，我还可以使用其他的东西来更好地检测表达式格式，并相应地进行分离吗？

Answer 1

在我看来，您应该避免在本例中使用regex，并尝试这样的方法(这是原始的，但可以很容易地扩展以满足更详细的需求)：

def bar_split(text):
    if "@" not in text:
        print(text.split("#") + ["0"])
    else:
        print(["0"] + text[1:].split("@"))


bar_split("5#5")    # ['5', '5', '0']
bar_split("#5@250") # ['0', '5', '250']