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yolo v4图像的标记
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Stack Overflow用户
提问于 2022-01-06 03:16:14
回答 1查看 324关注 0票数 0

为了训练YOLO模型,我试图给一些图片贴上标签,我有两个问题:

1-我会尝试在图像上定位站立的人(图像包括站立的人和/或躺在地上的人,或根本没有人),所以我基本上只需要给站立的人贴上标签?躺在地上的人(基本上旋转了90度)对示范培训没有问题吗?

2-我应该把一些没有人的图像传递给模特训练吗?还是只和一个或多个人在一起?

提前谢谢!

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-01-06 04:01:41

  1. 在这种情况下,理论上基于深入学习的物体探测模型应该能够学习只对站立者贴上标签的站立者,但我建议将躺在地面上的人贴上另一种类别标签。这将有助于该模型学习区分站立和铺设人员的特征。
  2. 任何一个目标检测模型都存在着前景和背景之间的类不平衡,因为在任何真实场景图像区域/像素中,与背景区域相比,前景对象占用的图像区域/像素(在这种情况下,人)非常小,造成了前景和背景区域之间的类不平衡。这种类别不平衡使得目标检测模型偏向于背景类。有关更多细节,请阅读此文章。因此,添加零人图像将进一步增加前景/背景类的不平衡问题。
票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/70602050

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