将两个dataframe合并为不同的列

Question

我试图在python中连接以下数据集：

df1：

class,     cvss,  cwe,  description,  line,  reccomandation,   vul_id
a.class    cvss1    cwe1,   desc1,    l1,        rec1,          vul1

df2：

Title,NTimes,Synopsis,Description,Solution,Risk Factor,CVSS Temporal Score
tit1, nt1     syn1         desc2  sol1      risk1         cvss2
tit2, nt2     syn2         desc3  sol2     risk2          cvss3

我希望将df1.cwe、df1.description、df1.cvss列的信息添加到df2.Title、df2.Description和df2.CVSS时间分数中，以获得以下情况：

class,   line,reccomandation,vul_id,Title,NTimes,Synopsis,Description,Solution,Risk Factor,CVSS Temporal Score
a.class  l1   rec1           vul1   cwe1,                  desc1                            cvss1     
                                    tit1   nt1     syn1    desc2      sol1      risk1       cvss2
                                    tit2   nt2     syn2    desc3      sol2      risk2       cvss3

我尝试过使用merge，但没有成功地使用以下代码：

 res= pd.merge(df1,df2 left_on=['cwe','description','cvss'],right_on=['Title','Description','CVSS Temporal Score']) 

Answer 1

只需使用以下方法：

#create new empty data frame 
df = pd.DataFrame()

#add the columns from df1 to df
df['cwe']=df1['cwe']
#add the rest of the columns from df1 to df as above

#add the columns from df2 to df
df['title']=df1['title']
#add the rest of the columns from df2 to df as above

#view the new dataframe
df