为什么用app.run和uwsgi运行烧瓶是有问题的？

Question

有一个想法表明，不要在生产中运行烧瓶应用程序与古尼角或uwsgi。Tiangolo在他的一个存储库中提到，app.run应该仅用于开发，而不是部署或生产。链接到Tiangolo对此主题的评论的代码如下：

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

from .core import app_setup


if __name__ == "__main__":
    # Only for debugging while developing
    app.run(host="0.0.0.0", debug=True, port=80)

我的问题是，为什么运行烧瓶应用程序会有问题(上述代码的最后一行)，应该删除或注释掉。我进行了一系列的测试，发现在生产中使用或使用烧瓶应用程序时，生成的进程数量是相同的。这是我和金牛的测试结果。

这是我的船坞写作。在第12行，你可以检查我是如何运行火鸟的。

version: "3.7"
services:
  face:
    build: ./app
    container_name: face
    restart: always
    expose:
      - 660
    environment:
      - ENDPOINT=/face
      - FACE_DETECTION_MODEL=MTCNNTorchFaceDetector
    command: gunicorn --workers=2 --threads 1 -b 0.0.0.0:660 entry_point:app --worker-class sync

  nginx:
    build: ./nginx
    container_name: nginx
    restart: always
    ports:
      - 8000:80
    depends_on:
      - face

烧瓶胶2工艺与app.run：

root@e6c7d9ef03cc:/app# cat entry_point.py 
from endpoints import FaceDetection
from base_app import app, api, ENDPOINT

api.add_resource(FaceDetection, ENDPOINT)

if __name__ == '__main__':
    app.run("127.0.0.1", port=3000)
root@e6c7d9ef03cc:/app# lsof -i
COMMAND  PID USER   FD   TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
gunicorn   1 root    5u  IPv4 471109      0t0  TCP *:660 (LISTEN)
gunicorn   7 root    5u  IPv4 471109      0t0  TCP *:660 (LISTEN)
gunicorn   8 root    5u  IPv4 471109      0t0  TCP *:660 (LISTEN)
root@e6c7d9ef03cc:/app#

正如您在代码中所看到的，有3个处理器，其中一个是主处理器，另两个是工作人员。

没有app.run的烧瓶胶2过程(它被注释掉)：

root@e6c7d9ef03cc:/app# cat entry_point.py 
from endpoints import FaceDetection
from base_app import app, api, ENDPOINT

api.add_resource(FaceDetection, ENDPOINT)

# if __name__ == '__main__':
#     app.run("127.0.0.1", port=3000)
root@e6c7d9ef03cc:/app# lsof -i
COMMAND  PID USER   FD   TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
gunicorn   1 root    5u  IPv4 466580      0t0  TCP *:660 (LISTEN)
gunicorn   8 root    5u  IPv4 466580      0t0  TCP *:660 (LISTEN)
gunicorn   9 root    5u  IPv4 466580      0t0  TCP *:660 (LISTEN)
root@e6c7d9ef03cc:/app#

输出相同，丢弃主处理器，只有2名主要工作人员在运行。

同样的情况发生在带有4个处理器的gunicorn应用程序中。

使用app.run：

root@f1d9f2d3a5d0:/app# cat entry_point.py 
from endpoints import FaceDetection
from base_app import app, api, ENDPOINT

api.add_resource(FaceDetection, ENDPOINT)

if __name__ == '__main__':
    app.run("127.0.0.1", port=3000)
root@f1d9f2d3a5d0:/app# lsof -i
COMMAND  PID USER   FD   TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
gunicorn   1 root    5u  IPv4 484435      0t0  TCP *:660 (LISTEN)
gunicorn   7 root    5u  IPv4 484435      0t0  TCP *:660 (LISTEN)
gunicorn   8 root    5u  IPv4 484435      0t0  TCP *:660 (LISTEN)
gunicorn   9 root    5u  IPv4 484435      0t0  TCP *:660 (LISTEN)
gunicorn  10 root    5u  IPv4 484435      0t0  TCP *:660 (LISTEN)
root@f1d9f2d3a5d0:/app#

没有app.run：

root@f1d9f2d3a5d0:/app# cat entry_point.py 
from endpoints import FaceDetection
from base_app import app, api, ENDPOINT

api.add_resource(FaceDetection, ENDPOINT)

# if __name__ == '__main__':
#     app.run("127.0.0.1", port=3000)
root@f1d9f2d3a5d0:/app# lsof -i
COMMAND  PID USER   FD   TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
gunicorn   1 root    5u  IPv4 476011      0t0  TCP *:660 (LISTEN)
gunicorn   8 root    5u  IPv4 476011      0t0  TCP *:660 (LISTEN)
gunicorn   9 root    5u  IPv4 476011      0t0  TCP *:660 (LISTEN)
gunicorn  10 root    5u  IPv4 476011      0t0  TCP *:660 (LISTEN)
gunicorn  11 root    5u  IPv4 476011      0t0  TCP *:660 (LISTEN)
root@f1d9f2d3a5d0:/app#

若要复制该问题，请克隆人脸检测.烧瓶-枪炮-码头-合成并运行以下命令：

# get the project
git clone https://github.com/pooya-mohammadi/face-detection-flask-nginx-gunicorn-docker.git
# cd to project's root 
cd ace-detection-flask-nginx-gunicorn-docker
# build the images and run the project
sudo docker-compose up --build
# open a new terminal
sudo docker ps -a 
# get the container-id for face-detection_face
# open a bash command with that container-id
sudo docker exec -it <container-i> bash # This opens a new command line
# install lsof to view listening services
apt-get install lsof
# view app.run condition
cat entry_point.py | grep app.run # The default is not commented. 
lsof -i  

在app.run中注释entry_point.py并再次运行该进程。

若要更改工人人数，请修改docker-compose.yml中的第12行。

Answer 1

在仔细研究了一段时间后，我注意到gunicorn使用import.import_module导入入口点模块(在我的例子中，包含应用程序的模块，entry_point.py)，if __name__ == '__main__':下的代码不会执行，在那里放置任何东西都是非常安全的。gunicorn库中的app方法。这个方法是从主运行器类load_wsgiapp wsgiapp中的WSGIApplication 链接到WSGIApplication类调用的。

正如我注意到的，Tiangolo的意思是直接将烧瓶应用用于生产是不安全的，因为：

没有开发或测试烧瓶应用服务器的生产性能或安全性。

贾斯汀·特里普莱特的回答(不和)