PIL不形成图像

Question

我是PIL的新手，所以我一直在玩这个游戏：

from PIL import Image
import numpy as np
image_array = np.array([   
    [[0, 0, 0],
    [255, 255, 255],
    [0, 0, 0]],
    [[255, 255, 255],
    [0, 0, 0],
    [255, 255, 255]],
    [[0, 0, 0],
    [255, 255, 255],
    [0, 0, 0]]])
image = Image.fromarray(image_array)
image.show()

然而，当我想使用它时，它在第13行给出了以下错误：TypeError 无法处理此数据类型：(1，1，3)，，但令人惊讶的是，当我使用与相同数组完全相同的图像image_array = np.array(Image.open('Image.png'))时，它不会给我一个错误：Image.png (图像非常小，3乘3像素)

似乎没有其他人有同样的问题，或者我只是遗漏了一些东西

Answer 1

使用数据类型转换尝试这一点，或者首先使用dtype=np.unit8参数定义数组。

相关的答案(不同的问题)也可以找到这里。-

img = Image.fromarray(image_array.astype(np.uint8)) #<---
img.width, img.height

(3,3)

或者，首先使用np.array([[],[],[]], dtype=np.uint8)，如果内存是问题的话。

此外，如果要将数组构建为int64，只需使用copy=False返回原始数组而不是副本，然后再将其交给PIL。

image_array.astype(np.unit8, copy=False)

Answer 2

当您创建图像数组时：

image_array = np.array([   
[[0, 0, 0],
[255, 255, 255],
[0, 0, 0]],
[[255, 255, 255],
[0, 0, 0],
[255, 255, 255]],
[[0, 0, 0],
[255, 255, 255],
[0, 0, 0]]])

它将是int64，而不是np.uint8。你可以用以下方法检查：

print(image_array.dtype)

因此，它将需要8倍的内存比需要。与其创建不必要大的东西，然后再创建另一个版本，现在需要9倍的RAM，我建议您首先使用正确的类型创建它。因此，请使用：

image_array = np.array([   
[[0, 0, 0],
[255, 255, 255],
[0, 0, 0]],
[[255, 255, 255],
[0, 0, 0],
[255, 255, 255]],
[[0, 0, 0],
[255, 255, 255],
[0, 0, 0]]], dtype=np.uint8)