是否有一种方法将一个方程象征性地传递到一个交感函数中？

Question

从这里开始

import sympy as sp

x,y,z = sp.symbols("x y z")
sp.Ep(x,y/z)

到这个

#varibles = array
#equation = ????
def solver(variables,equation):
    #Looping through variables array and converting variables to sympy objects 
    for var in variables:
        var = sp.symbols(var)
    
    #Generate sympy Equation
    equation = sp.Ep(equation)

variables = [x,y,z]
equation = x,y/z #invalid code

solver(variables,equation)

我正在创建一个函数，它能够接受一个含有x个变量和x-1个值的方程，然后象征性地求解缺少的变量，然后使用所提供的值返回一个数值答案。

我只包含了一小部分代码，在这些代码中，我很难理解如何通过一个等式。任何解决方案或指针都会大大增加。谢谢。

Answer 1

这里有几层潜在的混淆，涉及到用于变量的Python变量和SymPy对象(符号)。

下面是你说的话的一个例子：

# 3 variables
syms = x, y, z = var('x:z')
# 2 values
vals = {x:1, y:2}
# an equations
eq = Eq(x, y/z)

# solve for the missing value symbolically
missing = set(syms) - set(vals)  # == {z}
solve(eq, missing)
[y/x]

# solve for the missing value after substituting in the known values
solve(eq.subs(vals))
[2]

您可以让一个求解器接受一个方程，然后指定值，找出缺少的值，然后执行如下操作返回该值：

>>> def solver(eq, **vals):
...     from sympy.core.containers import Dict
...     from sympy.solvers.solvers import solve
...     free = eq.free_symbols
...     vals = Dict(vals)
...     x = free - set(vals)
...     if len(x) != 1:
...         raise ValueError('specify all but one of the values for %s' % free)
...     x = x.pop()
...     return solve(eq.subs(vals), x, dict=True)
...
>>> solver(eq, x=1, z=2)
[{y: 2}]

这能给你一些关于如何继续下去的想法吗？