ECS集装箱码头

Question

我在这个问题上被困的时间最长了:我正在将Python代码部署为一个被文档化的容器。

我在Python中完成了所有这些工作。

下面是我如何创建集群

vpc_test = _ec2.Vpc.from_lookup(self, "VPC",
                      vpc_id= "vpc-6****"
                )
    #Setting up the container to run the job
    cluster = _ecs.Cluster(self, "ClusterToGetFile",
                           vpc=vpc_test
                           )
    task_definition = _ecs.FargateTaskDefinition(self, "TaskDefinition",
                                                 cpu=2048,
                                                 memory_limit_mib=4096
                                                 )
    task_definition.add_container("getFileTask",

                           image = _ecs.ContainerImage.from_asset(directory="assets", file="Dockerfile-ecs-file-download"))

这是-Dockerfile-ecs-file-下载

FROM python:3.9
WORKDIR /usr/app/src
COPY marketo-ecs-get-file/get_ecs_file_marketo.py ./
COPY marketo-ecs-get-file/requirements.txt ./
COPY common_functions ./
RUN  pip3 install -r requirements.txt  --no-cache
CMD ["python" , "./get_ecs_file_marketo.py"]

首先，我要做的就是手动运行任务(部署)。

我在get_ecs_file_marketo.py.py文件中所拥有的就是

import logging
logging.info("ECS Container has stareted. ")

但是，当我部署任务时，我会得到以下错误：

Stopped reason
Essential container in task exited

我的计划是使用ecs运行任务作为step函数的一部分。因此，当Lambda处理一些数据并且需要进行数据拉拔时，它将调用这个容器的RunTask。

理想情况下，我希望让Lambda的step函数来完成这一切，但是，时间限制会导致lambda在下载完整文件并推送到S3之前死亡。这将是一项常规的练习，但是，lambda前端是必需的，因为作业需要对请求进行排队，并在ecs/容器开始下载文件之前继续检查文件状态。

如有任何反馈，将不胜感激。谢谢。

Answer 1

这似乎正是我所期望的那样。您的脚本所做的就是打印一条日志消息并退出。

您并没有收到真正的错误消息，您只是被通知您的脚本停止运行(因为它完成了)。