有约束问题的光学装置(groupBy和sum)

Question

刚开始测试optapy，我在尝试使用optapy、groupBy和sum时出错了：

TypeError：“函数”对象不可迭代

可能是为了求和的理由。有什么帮助吗？

def lecturer_teaching_load(constraint_factory: ConstraintFactory):
    print("Restricting by Teaching Load")
    return constraint_factory.forEach(SubjectClass) \
        .groupBy(lambda subject: subject.lecturer, sum(lambda subject: subject.teaching_load)) \
        .filter(lambda lecturer, load: lecturer.real_cap > load) \
        .penalize("Capacity conflict", HardSoftScore.ONE_HARD)

如果为同一位讲师计划的课程太多，就会受到惩罚。

Answer 1

这里的主要问题是您使用的是内置的python sum函数(它需要一个可迭代的，并返回一个数字)，而不是ConstraintCollectors.sum函数(它接受一个函数，并返回一个ConstraintCollector)。

JPype目前无法在没有显式强制转换的情况下区分函数重载，因此目前需要在和内将lambda转换为适当的类型(在本例中为java.util.function.ToIntFunction)。这是为Joiners自动完成的，但对于ConstraintCollectors则不是这样(ConstraintCollectors在不同的地方使用各种不同的类型，这使得在不重复API的情况下自动化过程变得更加困难)。这一守则应适用于：

from optapy.constraint import ConstraintCollectors
from java.util.function import ToIntFunction

def lecturer_teaching_load(constraint_factory: ConstraintFactory):
    print("Restricting by Teaching Load")
    return constraint_factory.forEach(SubjectClass) \
        .groupBy(lambda subject: subject.lecturer, ConstraintCollectors.sum(ToIntFunction @ (lambda subject: subject.teaching_load))) \
        .filter(lambda lecturer, load: lecturer.real_cap > load) \
        .penalize("Capacity conflict", HardSoftScore.ONE_HARD)