YOLOv5数据集格式问题

Question

我有bbox格式的dataset“29471442440”，我想把它转换成YoloV5格式。我不知道如何才能将这个符号转换为YOLOv5。

Answer 1

示例

object_name="Ring".

• Let

• 图像属性: width=1156 pix，height=1144 pix.

• 边界框属性: xmin=1032，ymin=20，xmax=1122，ymax=54，ymin=20 objects_list=“手镯”，“耳环”，“环”，“项链”

YOLOv5格式： f"{category_idx} {x1 + bbox_width / 2} {y1 + bbox_height / 2} {bbox_width} {bbox_height}\n“

• $bbox_{width} = x_{max}/width - x_{min}/width = (1122-1032)/1156 = y_{max}/height - y_{min}/height = (54-20)/1144 = 0.029720279720279717$
• $x_{center}=x_{min}/width+bbox_{width}/2 = 0.9316608996539792$
• $y_{center}=y_{min}/height + bbox_{height}/2= 0.032342657342657344$
• category_idx=2
• Final结果：2 0.9316608996539792 0.032342657342657344 0.07785467128027679 0.029720279720279717

Answer 2

您没有足够的信息将该注释转换为Yolo。

yolo格式如下所示

0 0.588196 0.474138 0.823607 0.441645
<class-label x_center_image y_center_image width height>

这里清楚地描述了这些值的含义，https://stackoverflow.com/a/66563144/5183735。

因此，为了转换注释，您还需要知道类标签以及图像的高度和宽度。

如果你有这些东西，让我知道，我也许能提供更多的帮助。另外，您知道是什么工具创建了这些注释吗？还有关于如何转换该类型注释的其他文档。

Answer 3

您可以尝试导入带有Roboflow标签的图像，然后以Yolov5 PyTorch格式导出它们。