作为列表存储的列；我如何在熊猫蟒蛇中分割成列？

Question

假设“标记”列为商店，如下所示；如何将“标记”列拆分为多列或设置为一个列表？

期望“合并为列表和筛选出的复制”

"Tags"
['Saudi', 'law', 'Saudi Arabia', 'rules']
['Hindi', 'Tamil', 'imposition', 'cbse', 'neet', 'Tamil Nadu', 'India']
['Stephen', 'Hawkins', 'Tamil', 'predictions', 'future', 'science', 'scientist', 'top 5', 'five']
['Bigg Boss', 'Tamil', 'Kamal', 'big', 'boss']
['Mary', 'real', 'story', 'Tamil', 'history']
['football', 'Tamil', 'FIFA', '2018', 'world cup', 'MG', 'top', '10', 'ten']
['India', 'Tamil', 'poor', 'rich', 'money', 'MG', 'why', 'Indians']

Answer 1

尝试：

df["Tags"].explode().unique()

或者：

np.unique(df["Tags"].sum())

编辑：

也许你需要：

import ast
df["Tags"].apply(ast.literal_eval).explode().unique()

Answer 2

如果需要列出没有重复项的列表，那么如果性能很重要，可以使用set来理解集合：

L = list(set(y for x in df['Tags'] for y in x))

如果可能的话，可以像字符串一样保存list：

import ast

L = list(set(y for x in df['Tags'].dropna() for y in ast.literal_eval(x)))

print (L)
['FIFA', 'Mary', 'world cup', 'rich', 'story', 'Tamil', 'rules', 'neet', 'money', 'Kamal', 'Hindi', 'big', 'cbse', 'imposition', 'football', 'MG', 'history', 'predictions', 'why', 'Tamil Nadu', 'top 5', 'ten', '10', 'Bigg Boss', 'India', 'Stephen', 'top', 'poor', 'law', 'Saudi', 'real', 'Indians', 'future', 'boss', 'five', '2018', 'scientist', 'Saudi Arabia', 'science', 'Hawkins']