我用plt.hist()做了一个直方图,现在我有了一个数组,里面有这样的回收箱:
bins = [0, 1, 2, 3, 4, 5] # n edges有什么简单的方法可以从这些垃圾箱里找到中间的东西吗?最终结果将是一个包含n - 1中心的列表,如:
centers = [0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5] # n - 1 centers我事先不知道垃圾桶会是什么样子。
发布于 2021-12-21 19:15:57
这似乎足够有效:
x = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6])
y = [(x[i] + x[i + 1]) / 2 for i in range(len(x[:-1]))]
print(y)
# [0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5]发布于 2021-12-21 20:51:10
In [136]: bins = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
In [137]: centers = 0.5*(bins[:-1] + bins[1:])
In [138]: centers
Out[138]: array([0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5])发布于 2021-12-21 22:07:44
这些解都证明了相同的思想,即找到阵列中相邻点的平均值。还有一种剥猫皮的方法:
import numpy
def centers(bins):
return np.diff(bins) / 2 + bins[:-1]
bins = np.arange(0, 7)
print(centers(bins))
# array([0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5])https://stackoverflow.com/questions/70440384
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