某些Python包如何修改/添加到其他包的方法？

Question

例如:熊猫提供了一个DataFrame对象和apply方法。安装另一个软件包Pandarallel为相同的熊猫DataFrame对象提供了一个新的parallel_apply方法。这是如何实现的？

Answer 1

大多数对象是可变的。它只是向类添加了更多的属性。

例如,

from collections import Counter
c = Counter('abc')
try:
   c.foo()  # AttributeError: 'Counter' object has no attribute 'foo'
except e:
   pass
c.foo = lambda: print('hello')
c.foo()  # prints hello

要获得更明确的答案，请查看源代码- https://github.com/nalepae/pandarallel/blob/master/pandarallel/pandarallel.py#L572。

Answer 2

看起来，如果将方法添加到类中，那么在此之前创建的所有对象都将具有新的方法。

class A:
    pass

a = A()

A.m = lambda self, x: x

# This returns 5!!
a.m(5)

Answer 3

虽然它似乎不是引用包中使用的技术，但有一种方法是类对象可以从其他类对象继承。。

因此，在一个单独的包中，您可以创建一个新的CustomDataFrame类：

from pandas import DataFrame
class CustomDataFrame(DataFrame):
"""Custom dataframe with new method"""
    def new_func(self, x):
        print(x)

df = CustomDataFrame()
df.new_func("new function that prints")  # --> prints "new function that prints"

CustomDataFrame将拥有原始基类DataFrame的所有属性以及CustomDataFrame.new_func()方法。

用与基类相同的名称命名派生类也是可能的，使用相同名称创建的新方法将覆盖基类方法。

from pandas import DataFrame
class DataFrame(DataFrame):
"""Custom dataframe with new method"""
    # methods of same name will override the base class
    def apply(self):
        print("df.apply() overridden")

df = DataFrame()
df.apply()  # --> prints "df.apply() overridden"