我在玩Maehly的程序,以擦亮一个多项式的根部,偶然发现了一些东西:精确的样本代码给了我两个不同的输出,取决于它是在哪台机器上编译的。
代码
#include <stdio.h>
#define MAX_ITERATION 1000
double poly(double x){
double coeff[9]={-61.688, 72.5235, 72.822, -108.519, -5.12949, 39.9139,-7.07373, -3.91823, 1.0};
double result=coeff[0];
double buffer;
for(int i=1; i<9;i++){
buffer=coeff[i];
for(int j=1;j<=i;j++){
buffer*=x;
}
result+=buffer;
}
return result;
}
double poly_der(double x){
double coeff[8]={ 72.5235, 72.822, -108.519, -5.12949, 39.9139,-7.07373, -3.91823, 1.0};
double result=coeff[0];
double buffer;
for(int i=1; i<8;i++){
buffer=coeff[i]*(i+1);
for(int j=1;j<=i;j++){
buffer*=x;
}
result+=buffer;
}
return result;
}
int main(){
double roots[8]={0.9, -1.1, 1.4, 1.4, -2.0, -2.0, 2.2, 2.2};
double factor;
double pol_eval;
//Implement Maehly-procedure
for(int i=0; i<MAX_ITERATION;i++){
for(int k=0;k<8;k++){
factor=0;
for(int j=0;j<k;j++){
factor+=1/(roots[k]-roots[j]);
}
pol_eval=poly(roots[k]);
roots[k]-=pol_eval/(poly_der(roots[k])-(pol_eval*factor));
}
}
for(int i=0;i<8;i++){
printf("\n%d: x:%0.16f poly:%e \n",i,roots[i],poly(roots[i]));
}
}Windows输出(Windows10):
0: x:1.0072928773885637 poly:-8.437695e-015
1: x:-1.0004044550991309 poly:-2.375877e-014
2: x:1.3770602924650244 poly:-3.552714e-015
3: x:-2.5000428878301499 poly:0.000000e+000
4: x:-1.7318124315476966 poly:-1.136868e-013
5: x:3.0001628929552053 poly:9.094947e-013
6: x:2.2341265341600458 poly:-2.273737e-013
7: x:3.0001628929552049 poly:0.000000e+000Linux输出(Debian/Linux10):
0: x:1.0072928773885637 poly:-8.437695e-15
1: x:-1.0004044550991309 poly:-2.375877e-14
2: x:1.3770602924650244 poly:-3.552714e-15
3: x:-2.5000428878301499 poly:0.000000e+00
4: x:-1.7318124315476959 poly:2.842171e-14
5: x:3.0001628929552093 poly:-1.818989e-12
6: x:2.2341265341600458 poly:-2.273737e-13
7: x:1.5318471775081237 poly:0.000000e+00X是polinomial的抛光根,开始值保存在数组roots[8]中。
你能帮我解释一下这种行为吗?最重要的是,你能帮我理解如何避免将来发生类似的事情吗?
发布于 2021-12-16 13:38:59
我们有两个问题,为什么不同?哪条路更好--还是第三条路呢?
OP reports不同的FLT_EVAL_METHOD值为2和0。这意味着Windows版本正在使用long double数学进行中间计算,而Linux版本则只是使用double。通常情况下,FLT_EVAL_METHOD==2更正确。
#include <float.h>
printf("%d\n", FLT_EVAL_METHOD);FP在减去值方面有一个弱点,几乎相同。许多常见比特的抵消导致微小的计算错误变得更加重要。由于各种原因,不同的编译可能有略微不同的舍入结果,尽管我的_expect也是如此。poly()通过反复计算找到x的幂,然后添加抵消项。
在我的系统中,FLT_EVAL_METHOD是0。
修复poly()和poly_dev()
static const double coeff[9] = {-61.688, //
72.5235, 72.822, -108.519, -5.12949, //
39.9139, -7.07373, -3.91823, 1.0};
double poly(double x) {
double result = 0.0;
for (int i = 9; i-- > 0; ) {
result = result * x + coeff[i];
}
return result;
}
double poly_der(double x) {
double result = 0.0;
for (int i = 9; i-- > 1; ) {
result = result * x + coeff[i]*i;
}
return result;
}结果只有double数学可以与使用long double数学的较弱的计算代码相媲美。
printf("%d: x:% 0.16f poly:% e \n", i, roots[i], poly(roots[i]));
0: x: 1.0072928773885645 poly: 0.000000e+00
1: x:-1.0004044550991309 poly:-7.105427e-15
2: x: 1.3770602924650324 poly:-4.973799e-14
3: x:-2.5000428878301495 poly:-6.394885e-13
4: x:-1.7318124315476964 poly:-2.842171e-14
5: x: 1.5318471775081377 poly: 0.000000e+00
6: x: 2.2341265341600520 poly: 0.000000e+00
7: x: 3.0001628929552009 poly:-2.771117e-13 https://stackoverflow.com/questions/70379217
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