svyttest.default(y ~ x，survey_obj)中的错误:组必须是二进制->，如何处理这个问题？

Question

关于svytest包的survey函数，我有一些问题。我的目标是对这一假设进行简单的t检验:受教育程度较低的人更关心移民的移民问题。因变量编码为二进制变量(0|1)，独立变量编码为数值(1 = lowest possible education，4 = highest possible education)。

Columns: 8
$ ID               <dbl> 57385, 157633, 169289, 172583, ~
$ weights          <dbl> 0.274958, 0.110605, 0.090035, 0~
$ state            <chr> "Bayern", "Bayern", "Rheinland-~
$ region           <fct> West, West, West, West, East, W~
$ education        <dbl> 3, 4, 4, 3, 4, 3, 4, 4, 2, 1, 3~
$ opinion_refugee  <dbl> 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0~
$ number_clusters  <dbl> 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16, 16,~
$ total_resp_state <int> 192, 192, 45, 29, 36, 189, 45, ~

我像往常一样创建了一个svydesign-object，并运行了以下代码：

test <- svyttest(opinion_refugee ~ education, refugee_data_obj)
print('Estimate')
test$estimate
print('Confidence Interval')
test$conf.int
print('P Value')
test$p.value

但我收到以下错误：

Error in svyttest.default(opinion_refugee ~ education, refugee_data_obj) : group must be binary

Answer 1

是的，这是svyttest()函数的一个问题。我只能使用二进制变量作为分组变量。

作为一种解决方案，我可以两者兼而有之，要么将变量重新编码为二进制变量，要么使用其他类型的回归测试。

在调查包中，可以使用svyglm()函数。例如，对于其他实例，如果依赖项具有多个数值，或者当依赖项为二进制时，则可以将家庭指定为高斯。