blocks|key|1857011|text|来自pyvis文档：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|1857012|pyvis库旨在用最少的python代码快速生成可视网络图。它被设计成一个包装器，可以在这个链接上找到流行的Javascript+visJS库。|blockquote|1857013|您可能需要像networkx这样的库，这可能是偶然标记的。它的描述状态|1857014|NetworkX是一个Python包，用于创建、操作和研究复杂网络的结构、动态和功能。|1857015|这包括许多操作，请参阅教程或以您的示例：最短路径|1857016|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://pyvis.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html|1|https://networkx.org/|2|https://networkx.org/documentation/stable/tutorial.html|3|https://networkx.org/documentation/stable/reference/algorithms/shortest_paths.html^0|2|5|2|5|0|0|0|6|8|6|8|1|0|0|B|2|2|K|4|3|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|12|8|@$9|13|A|14|B|C]]|D|@$9|15|A|16|1|17]]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|18|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|I|3|J|5|6|7|19|8|@$9|1A|A|1B|B|C]]|D|@$9|1C|A|1D|1|1E]]|E|$]]|$1|K|3|L|5|H|7|1F|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|1G|8|@]|D|@$9|1H|A|1I|1|1J]|$9|1K|A|1L|1|1M]]|E|$]]|$1|O|3|-4|5|6|7|1N|8|@]|D|@]|E|$]]]|P|$Q|$5|R|S|T|E|$U|V]]|W|$5|R|S|T|E|$U|X]]|Y|$5|R|S|T|E|$U|Z]]|10|$5|R|S|T|E|$U|11]]]]

From the <a href="https://pyvis.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html" rel="nofollow noreferrer"><code>pyvis</code></a> documentation:
<blockquote>
The pyvis library is meant for quick generation of visual network graphs with minimal python code. It is designed as a wrapper around the popular Javascript visJS library found at this link.
</blockquote>
You probably want a library such as <a href="https://networkx.org" rel="nofollow noreferrer"><code>networkx</code></a>, which you probably have tagged by accident. It's description states
<blockquote>
NetworkX is a Python package for the creation, manipulation, and study of the structure, dynamics, and functions of complex networks.
</blockquote>
This includes many operations, see the <a href="https://networkx.org/documentation/stable/tutorial.html" rel="nofollow noreferrer">tutorial</a> or to take your example: <a href="https://networkx.org/documentation/stable/reference/algorithms/shortest_paths.html" rel="nofollow noreferrer">shortest path</a>

I have defined a graph by using <code>from pyvis.network import Network</code> and defining a network as <code>net = Network()</code>.
I added to the net edges and nodes using the functions <code>net.add_nodes(nodes)</code> and <code>net.add_edge(x, y)</code>. There is any chance to deal with this graph not only using a visualization? So for e.g. to find all paths between two specific nodes? Because searching in the documentation there is only the possibility to plot the graph. I saw other options (e.g. class) to deal with graphs (<a href="https://python-course.eu/applications-python/graphs-python.php" rel="nofollow noreferrer">example</a>) but is very annoying to define the graph with a dict of a dict.

Operations on a graph using pyvis with python

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我使用from pyvis.network import Network定义了一个图，并将网络定义为net = Network()。我使用net.add_nodes(nodes)和net.add_edge(x, y)函数添加到网络边缘和节点。有任何机会来处理这个图形，而不仅仅是使用可视化吗？例如，寻找两个特定节点之间的所有路径？因为在文档中搜索只有绘制图形的可能性。我看到了处理图()的其他选项(例

问使用pyvis和python对图进行操作
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