从多个数据中创建数据

Question

我想要创建一个新的数据，我有3个原始数据。3数据格式为：Name|col1|col2。名称与所有数据格式相同，区别是来自col1和col2的值。

df1：

abc  1  2
xyz  3  4

df2：

abc  5  6
xyz  7  8

df3：

abc  9  10
xyz  11  12

新的数据格式应该是：

abc(df1,df2)  1  6
abc(df1,df3)  1  10
abc(df2,df3)  5  10
abc(df3,df1)  5  2
abc(df3,df1)  9  2
abc(df3,df2)  9  6
xyz(df1,df2)  3  8
xyz(df1,df3)  3  12
xyz(df2,df1)  7  4
xyz(df2,df3)  7  12
xyz(df3,df1)  11  4
xyz(df3,df2)  11  8

Answer 1

这应该是可行的，您可能需要添加其他几个步骤才能以您需要的格式进入，但使它的逻辑就在这里了。

df1['key'] = 'df1'
df2['key'] = 'df2'
df3['key'] = 'df3'


(pd.merge(
    pd.concat([df1, df2, df3]), 
    pd.concat([df1, df2, df3]), 
    on  = 0).
query('key_x != key_y').
drop(columns = ['2_x', '1_y']))

假设当前df列被调用为0到2

这会让你：

      0  1_x key_x  2_y key_y
1   abc    1   df1    6   df2
2   abc    1   df1   10   df3
3   abc    5   df2    2   df1
5   abc    5   df2   10   df3
6   abc    9   df3    2   df1
7   abc    9   df3    6   df2
10  xyz    3   df1    8   df2
11  xyz    3   df1   12   df3
12  xyz    7   df2    4   df1
14  xyz    7   df2   12   df3
15  xyz   11   df3    4   df1
16  xyz   11   df3    8   df2