降维是什么？特征选择或提取

Question

据我所知，DR是一种将高维数据转化为低维数据的技术。但是它是特征选择还是特征提取？这些功能是只从可用的功能中选择的，还是被设计出来的？(在一些测试中被要求从特征选择和提取中进行选择)

Answer 1

标签维基 for data-reduction声明：

在机器学习和统计中，降维或降维是减少所考虑的随机变量数量的过程()，可分为特征选择和特征提取__。

所以：

但是它是特征选择还是特征提取？

要么是其中一个，要么是另一个。

这些功能是只从可用的功能中选择的，还是被设计出来的？

同样，我认为答案要么是一个，要么是另一个。(在这种情况下，我不知道你所说的“工程”是什么意思。)

如果这无助于你的理解，我建议：

• 问一个更详细/具体的问题
• 阅读维基百科的文章：
  • 降维
  • 特征选择
  • 特征提取
  • 诸若此类。