将ColorMap转换为列表

Question

如果我跑了

import seaborn as sns

list(sns.diverging_palette(230, 20, as_cmap=False))

然后我得到

[(0.2509335357076959, 0.4944143311197457, 0.6104170295454565),
 (0.5266567751883763, 0.6751928585334119, 0.7467240840661897),
 (0.8050726244296104, 0.8577368012538521, 0.884362262166227),
 (0.9140860646530862, 0.8246826885128927, 0.8028133239419792),
 (0.8384144678873866, 0.5785740917778832, 0.5129511551488873),
 (0.7634747047461135, 0.3348456555528834, 0.225892295531744)]

但是，如果我做了

list(sns.diverging_palette(230, 20, as_cmap=True))

然后我得到一个错误：

TypeError: 'LinearSegmentedColormap' object is not iterable

是否有一种将Colormap转换为列表的方法，就像我在传递as_cmap=False时所做的那样

最后我想说的是：

def func(cmap):
    ...

cmap = sns.diverging_palette(230, 20, as_cmap=True)
func(cmap)

返回像上面那样的列表。

我怎么能写这样一个func

Answer 1

在内部，matplotlib颜色图只是256种颜色的列表。在外部，它是一个将0到1之间的数字映射到这些颜色之一的函数。因此，您可以使用介于0到1之间的256个等距点的数组调用颜色映射，以获得列表：

import seaborn as sns
import numpy as np

cmap_as_list1 = sns.diverging_palette(230, 20, as_cmap=True)(np.linspace(0, 1, 256))
sns.palplot(cmap_as_list1)

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Seaborn将其调色板存储为颜色列表，因此您可以使用as_cmap=False并询问n=256颜色：

cmap_as_list2 = sns.diverging_palette(230, 20, n=256, as_cmap=False)
sns.palplot(cmap_as_list2)

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