使用Python的Sqlalchemy和Singlestore sql创建与现有表类似的表

Question

我在单存储数据库中有一组现有的表，其中许多是列存储表。

我想要构建一个python脚本，它将把我的开发表迁移到生产表。开发表已经构建、分析并与现有表进行了比较，但是我不需要硬编码sql脚本来用dev替换现有的prod表，我希望有一种健壮的python方式来执行此操作。

下面是我到目前为止的代码：

import sqlalchemy
import datalake_toolset as tls # customized module for personal use

# connect to database and obtain metadata
engine = tls.create_lake_engine() # just creates my engine for my database
conn = engine.connect()
metadata = sqlalchemy.MetaData(conn)
metadata.reflect()

# identify the tables and isolate to interested tables only
tables = metadata.tables
tablenames = [x.name for x in tables.values() 
              if x.name.startswith('NamesOfInterest')]

# start with an example table and see if we can create a prod
table = [x for x in tablenames if 'SomeExampleString' in x][0]

# obtain the metadata for the new prod table
table_meta = tables.get(table)

# change table metadata name
table_meta.name = table_meta.name.replace('_Dev_', '_Prod_')

# now go create the prod table

这就是我被困的地方。如何创建新的Prod表，其结构和数据类型与Dev表相同，，而保留了列存储功能(其中一些数据集将是数百万条记录，对于那么大的表，我对默认的行存储有业务约束)。

Answer 1

我对sqlalchemy不太了解，但是您可以使用CREATE TABLE LIKE创建一个与现有表相同的模式的新表。有点像

CREATE TABLE t_prod LIKE t_dev;

如果t_dev是一个列存储表，t_prod也将是(它们的show create table输出将是相同的)