图9在错误的地方显示离散的值。

Question

当列有一个特定的(离散的)值时，我试图制作一个图形来显示x轴上的时间和y轴上的点。

以下是一些示例数据：

dat = pd.DataFrame({
    'time': [0, 15, 30],
    'A': [np.nan, np.nan, 'A'],
    'B': ['B', 'B', np.nan],
})

现在，每当'A‘列显示字母'A’时，我都试图在'A‘列中显示一个点。我试过这个：

(gg.ggplot(dat, gg.aes('time', 'A'))
  + gg.geom_point()
  + gg.scale_y_discrete(name='', limits=list('A'))
)

但什么也没出现：链接到图

然后，我改变了情节的y-界限：

(gg.ggplot(dat, gg.aes('time'))
  + gg.geom_point(gg.aes(y='A'))
  + gg.scale_y_discrete(name='', limits=list('ABCD'))
)

现在，我想要出现的点:列'A‘显示值'A’在时间30，实际上，有一个点在那里。但非常奇怪的是，图中还显示了'D‘列中的两个点：链接到图

我玩了一些限制和列名，只要限制包括小于4个值，就不会出现任何点；在那之后，我想要显示的点，但是NaN值也会在限制中的最后一个字母的列中被绘制。

有人知道这是怎么回事吗？你能帮我做这件事吗？

Answer 1

您需要做的第一件事是重新构造dataframe，以便将变量和值堆叠起来，然后删除丢失的值。

import pandas as pd
import numpy as np
from plotnine import *

df = pd.DataFrame({
    'time': [0, 15, 30],
    'A': [np.nan, np.nan, 'A'],
    'B': ['B', 'B', np.nan],
})

df = pd.melt(df, id_vars=['time'], value_vars=['A', 'B'])
df.dropna(inplace=True)

p = (ggplot(df, aes(x='time', y='value'))
  + theme_classic()
  + geom_point()
  + labs(y=None)
)

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