MongoDB中按年份和月份分列的聚合查询

Question

我使用的是MongoDB 4.2。

我有以下集合和聚合查询，以便在日期范围内按年和月返回计数。

[
  {
    "_id": ObjectId("60096afd7568e5a724966237"),
    "title": "One Hospitals",
    "createdAt": ISODate("2021-01-21T11:52:29.215Z")
  },
  {
    "_id": ObjectId("605492c632016f7bdd74c282"),
    "title": "Customer-5",
    "createdAt": ISODate("2021-07-19T12:02:14.134Z")
  },
  {
    "_id": ObjectId("60eeb32209434f1b24aff594"),
    "title": "UTR-007-HealthEndpoints",
    "createdAt": ISODate("2021-07-14T09:49:22.521Z")
  },
  {
    "_id": ObjectId("613a515cb24382575e7e766b"),
    "title": "UTR-004-005-Team",
    "createdAt": ISODate("2021-09-09T18:24:28.942Z")
  },
  {
    "_id": ObjectId("61605c5192467e75213a4374"),
    "title": "UTR-004-005-GC-Team",
    "createdAt": ISODate("2021-10-08T14:57:21.375Z")
  },
  {
    "_id": ObjectId("61826734c82e4e52c4663e1f"),
    "title": "Two Registry",
    "createdAt": ISODate("2021-11-03T10:40:52.611Z")
  },
  {
    "_id": ObjectId("61b090976a08dda345c15fb2"),
    "title": "Api Customer",
    "createdAt": ISODate("2021-12-08T11:01:43.011Z")
  }
]

聚合查询如下。

db.collection.aggregate([
  {
    $match: {
      $and: [
        {
          "createdAt": {
            $gte: ISODate("2021-07-01")
          }
        },
        {
          "createdAt": {
            $lte: ISODate("2021-12-31")
          }
        }
      ],
      
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: {
        $dateToString: {
          "date": "$createdAt",
          "format": "%Y-%m"
        }
      },
      Count: {
        $sum: 1
      },
      
    }
  }
])

上面的查询返回以下输出。

[
  {
    "Count": 1,
    "_id": "2021-09"
  },
  {
    "Count": 1,
    "_id": "2021-12"
  },
  {
    "Count": 1,
    "_id": "2021-11"
  },
  {
    "Count": 2,
    "_id": "2021-07"
  },
  {
    "Count": 1,
    "_id": "2021-10"
  }
]

有谁能帮助实现以下目标吗？

1. 输入文档没有任何2021-08的数据，因此在match组中提到的日期范围内添加缺少月份的0计数。
2. 在MMM中添加一个名为TITLE的新字段(类似于2021年7月)
3. 基于上面的_id对输出进行排序

总体上，预期产出如下。

[
  {
    "Count": 2,
    "_id": "2021-07",
    "Title": "Jul 2021"
  },
  {
    "Count": 0,
    "_id": "2021-08",
    "Title": "Aug 2021"
  },
  {
    "Count": 1,
    "_id": "2021-09",
    "Title": "Sep 2021"
  },
  {
    "Count": 1,
    "_id": "2021-10",
    "Title": "Oct 2021"
  },  {
    "Count": 1,
    "_id": "2021-11",
    "Title": "Nov 2021"
  },  
  {
    "Count": 1,
    "_id": "2021-12",
    "Title": "Dec 2021"
  }
]

我这里有MongoDB游乐场供你参考。

非常感谢你的帮助。

Answer 1

我建议升级到MOGO5.0，它提供了一些很好的函数，$dateTrunc、$dateAdd、$dateDiff，在本例中非常有用。如果没有可用的，则需要处理毫秒、$dateFromParts和$dateToParts。不过，它还需要一些代码。

MongoDB不支持本地化日期格式，例如月份名称。因此，您需要使用一些JavaScript库，例如moment.js

或者您可以使用$switch构建一个月名查找。

var ret = db.collection.aggregate([
   { $match: { createdAt: { $gte: ISODate("2021-07-01"), $lte: ISODate("2021-12-31") } } },
   {
      $group: {
         _id: { $dateTrunc: { date: "$createdAt", unit: "month" } },
         Count: { $count: {} }
      }
   },
   {
      $group: {
         _id: null,
         data: { $push: "$$ROOT" }
      }
   },
   {
      $set: {
         month: {
            $dateDiff: {
               startDate: ISODate("2021-07-01"),
               endDate: ISODate("2021-12-31"),
               unit: "month"
            }
         }
      }
   },
   {
      $set: {
         data: {
            $map: {
               input: { $range: [0, { $add: ["$month", 1] }] },
               as: "m",
               in: {
                  $let: {
                     vars: {
                        month: {
                           $dateAdd: {
                              startDate: ISODate("2021-07-01"),
                              unit: "month",
                              amount: "$$m"
                           }
                        }
                     },
                     in: {
                        _id: "$$month",
                        Count: { $filter: { input: "$data", cond: { $eq: ["$$this._id", "$$month"] } } }
                     }
                  }
               }
            }
         }
      }
   },
   {
      $set: {
         data: {
            $map: {
               input: "$data",
               in: { _id: "$$this._id", Count: { $ifNull: [{ $first: "$$this.Count.Count" }, 0] } }
            }
         }
      }
   },
   { $unwind: "$data" },
   { $replaceWith: "$data" },
   { $sort: { _id: 1 } }
]).toArray();

ret.forEach(function (doc) { doc.Title = moment(doc._id).format('MMM YYYY') })
print(tojsononeline(ret))