将要数组的项按其名称附加到for循环并在函数中设置格式。

Question

我试图将项目添加到数组中，并以它们的名称命名。这是我的代码：

def create_filters(_shapes):
"""create masked filters to use on the image."""
  row, col = _shapes
  row, col  = int(row/2), int(col/2)
  urow, drow = row+10, row-10
  ucol, dcol = col+10, col-10

  masks = []
  mask1 = np.ones(_shapes, np.uint16)
  mask1[:,dcol:ucol] = 0
  # masks.append(mask1)
  mask2 = np.ones(_shapes, np.uint16)
  mask2[drow:urow,:] = 0
  # masks.append(mask2)
  mask3 = cv.bitwise_not(mask1)
  # masks.append(mask3)
  mask4 = cv.bitwise_not(mask2)
  # masks.append(mask4)
  mask5 = np.zeros(_shapes, np.uint16)
  mask5[drow:urow,dcol:ucol] = 255
  # masks.append(mask5)
  mask6 = cv.bitwise_not(mask5)
  # masks.append(mask6)
  mask7 = np.copy(mask1)
  mask7[drow:urow,:] = 0
  # masks.append(mask7)
  mask8 = cv.bitwise_not(mask7) 
  # masks.append(mask8)

  for i in range(1,9):
      m = globals()[f'mask{i}']
      masks.append(m)

  return masks

所以基本上我想把所有的面具1-8附加到面具上。现在，由于mask1 1-8是局部变量，所以我不能使用全局()。有更好的方法吗？我知道我可以像这样初始化数组：

masks=[mask1, mask2,...]

但我特别要求在for循环中使用字符串作为变量名。

Answer 1

有几种方法可以解决这个问题，但是要解决你的具体问题：

根据我的评论，您可以简单地使用locals()代替globals()。

Answer 2

另一种选择是使用eval i.e：

for i in range(1,9):
    m = eval(f"mask{i}")
    masks.append(m)

eval函数使用全局和本地名称空间分析和计算任何python表达式。有关eval的更多信息，请参见python文档。