我需要使用python中的熊猫在csv数据库中拆分数据，并使用多个工作表将其写入和xlsx文件，并创建一个额外的col文件。

Question

我有一个数据库(可访问：https://datacatalog.worldbank.org/search/dataset/0041443/World---Global-Tracking-Framework，下载“可再生能源指示结果”CSV文件)，我需要使用和操作。目的是将数据库导入python，删除2列，添加和增加列，其内容是24年数据收集(1990-2014年)的平均数量。在完成所有这些工作之后，第一栏应该是由“总最终能源消耗(TJ)”、“可再生能源占TFEC的比重(%)”、“可再生能源消耗(TJ)”、“可再生电力占总发电量的比例(%)”、“总发电量(GWh)”、“可再生电力输出(GWh)”等国家名称组成的系列名称，然后是1990-2014年的数据和平均数。我遇到的问题是，数据被按列分割两次，第一次是按系列名称，然后是国家。我希望将这些数据输出到xlsx文件中，其中excel文件有6个工作表，每个工作表包含相对于系列名称的数据。即一张总最终能源消耗(TFEC)表(TJ)，其中第一栏是国家名称，然后是其后年份的数据，然后是其他系列的相同数据。

我对编码很陌生，到目前为止很难找到这个问题的解决方案。下面是我到目前为止能够想出的代码。PS im使用jupyter笔记本编写代码。

1: import pandas as pd
2: df = pd.read_csv('gtfrenewableenergydata.csv')
3: df.drop(['Series Code', 'Country Code'], inplace=True, axis=1)
4: df.insert(27,"Total Average",df.mean(axis=1))
5: my_writer = pd.ExcelWriter('ExcelProject.xlsx', engine = 'xlsxwriter')
6: df.to_excel(my_writer, sheet_name = 'Renewable Energy Project', index = False)
7: my_writer.save()

我知道在第4行:代码是不正确的，因为新列生成的是NaN，而不是24年的平均值。在将数据分割成多个工作表时，我也完全没有代码，因为我还不能确定其中的一个。

任何帮助都将不胜感激！！

Answer 1

对于excel文件，您可以这样做来写入多个工作表。这假设Total final energy consumption (TFEC) (TJ)是要拆分的列，以获得单独的工作表。

my_writer = pd.ExcelWriter('ExcelProject.xlsx', engine = 'xlsxwriter')
for key,g in df.groupby('Total final energy consumption (TFEC) (TJ)'):    
   g.to_excel(my_writer, sheet_name=key, index=False, header=True)