标准差预置

Question

我想计算一下avg_total_orders_last_30_days using the avg_total_orders_last_12_months的标准差。

样本表

customer_id | avg_total_orders_last_30_days | avg_total_orders_last_12_months

939           103                             94
441           107                             118
082           313                             293

这就是我迄今尝试过的：

select 
    customer_id
    avg_total_orders_last_30_days,
    avg_total_orders_last_12_months,
    approx_distinct(SUM(avg_total_orders_last_12_months)) OVER (partition by customer_id ) as stdev_rep
from table
group by 1

Answer 1

我认为这就是您想要做的，但是您的avg_total_orders_last_12_months字段包含的数字太大，不能用作approx_distinct的“e”。

接近不同的链接

approx_distinct(x，e)→bigint#

返回不同输入值的近似数目。这个函数提供了计数的近似(不同的x)。如果所有输入值为空，则返回零。此函数应产生不超过e的标准误差，这是所有可能集上(近似正态分布)误差分布的标准差。它不保证对任何特定输入集的错误都有上限。这个函数的当前实现需要在0.0040625，0.26000__的范围内。

如果您希望获得字段的真正样本标准差，请使用STDDEV(x)，如下所示：

标准差链