如何使用matlab编辑器编写MEX函数，用gcc编写

Question

我想分析一下我在matlab (2021 A)编辑器中编写的mex函数。现在我能做的最好的事情就是使用matlab的tic，toc函数来度量总执行时间，但是我不知道如何使用更详细的诊断工具来评估代码的性能。我发现其他问题和响应通过使用visual来讨论这个问题，但是响应似乎使用了较早版本的visual，而不是现在的2019年版本。我也不太熟悉visual，所以我不知道在哪里可以找到他们提到的一些工具，这些工具似乎是从以前的版本中移出的。

Answer 1

我决定寻求两种解决方案。第一个是向我的代码中添加计时器，如上面的注释(stackoverflow.com. code /a/47888078/7328782)所建议的那样。然后，可以使用以下代码片段对脚本进行编程，将值输出到matlab控制台：

       std::ostringstream stream;
           stream << "Here is the name/value pair that you entered." << std::endl;
           displayOnMATLAB(stream);
           stream << SIG.rows() << " " << SIG.cols() << std::endl;
           displayOnMATLAB(stream);

并确保在mexFunction主体之外但仍在mexFunction的类定义中包含以下函数定义：

// outputting to matlab console for debugging
    void displayOnMATLAB(std::ostringstream& stream) {
        // Pass stream content to MATLAB fprintf function
        matlabPtr->feval(u"fprintf", 0,
            std::vector<matlab::data::Array>({ factory.createScalar(stream.str()) }));
        // Clear stream buffer
        stream.str("");
    }

然而，简单地对一段c++代码进行计时并不一定能给出您可以对代码进行优化的全部情况。例如，Microsoft的分析工具(详细介绍/概述/教程(包括here) )可以告诉您在给定的行中消耗了多少内存，您的处理器在整个脚本中的使用情况等等。您可能会显式地了解某一行的整洁和效率，或者您可能会发现，相对于瓶颈而言，无害的行可能运行得很快，但实际上所消耗的资源要比它应该的要多得多。我决定简单地将我的mex函数代码移植到visual studio。幸运的是，Matlab支持已经在他们的论坛上发布了一个response，解释了如何做到这一点。到目前为止，它似乎正在使用2021 A和Visual 2019，尽管响应是为Matlab和Visual的旧版本编写的。

(注意，模块定义文件只需要您用我认为的项目名称替换MYFILE语句。另外两行应以书面形式保留)

更新

以上的答案有一些问题有待解决。到目前为止，我发现最好的选择是使用上面的评论中提到的Cris的方法。